Calculando a MEDIANA com PANDAS

A mediana é uma medida de tendência central usada para identificar o valor que está exatamente no meio de um conjunto de dados organizados em ordem crescente ou decrescente. Ou seja, ela divide a amostra em duas partes iguais: metade dos dados são menores ou iguais à mediana, e a outra metade são maiores ou iguais.

  • Se o número de dados for ímpar, a mediana é o valor central.
  • Se for par, a mediana é a média dos dois valores centrais.

Exemplo simples:
Conjunto de dados: 3, 5, 7 → Mediana = 5 (número do meio)
Conjunto de dados: 3, 5, 7, 10 → Mediana = (5 + 7)/2 = 6

Importância da Mediana para Investimentos Financeiros

Em finanças, a mediana é extremamente útil porque ela não é distorcida por valores extremos (outliers), ao contrário da média. Em investimentos, muitos ativos podem ter grandes variações: um ou dois investimentos podem ter lucros ou perdas absurdamente altos, distorcendo a média. A mediana oferece uma visão mais realista do “comportamento típico” dos retornos ou dos preços.

Aplicações práticas:

  • Análise de retornos: Ao avaliar o retorno de um fundo de investimento ou ação ao longo dos anos, a mediana dos retornos pode indicar melhor o desempenho “normal” esperado, sem ser enganado por anos excepcionalmente bons ou ruins.
  • Distribuição de preços de ativos: Na hora de analisar imóveis, ações, ou criptomoedas, usar a mediana dos preços evita que um preço absurdamente alto ou baixo “puxe” a análise.
  • Risco e decisão: Em cenários de alta volatilidade, a mediana ajuda a tomar decisões de investimento mais conservadoras e realistas.

Em nosso exemplo podemos perceber que a MEDIANA é 0,26 que se refere aos registros da coluna de fechamento (Close).

marcelo@managersoft.com.br

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top